简单来说,通过 1:7 的 MLA + Lightning Linear 结构,Ring-2.5-1T 在保证万亿参数(激活参数 63B)强大表达能力的同时,将访存规模降低了 10 倍以上,生成吞吐提升了 3 倍。这意味着什么?意味着在处理**超长上下文(Long Context)和深度思考(Reasoning)**任务时,它能像“闪电”一样快,同时保持极高的逻辑严谨性。
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“今年的比赛一定会更激烈,有可能会有新的突破。”对于即将到来的机器人半马赛事,北京人形机器人创新中心CEO熊友军难掩兴奋与期待。上届冠军“具身天工”目前已完成全面升级,决策“大脑”与运动控制“小脑”的精度实现双重突破,可快速适配特种作业、工业制造、商用服务等多元场景需求。
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Author(s): Deep Sagar, Abhishek Sharma, Arti Kashyap